零点课堂 | 隐私计算大爆发是挑战更是机遇(1)

毋庸置疑,隐私计算本身有非常大的价值和应用前景,但是想要达到百亿级的市场规模,突破商业化的发展瓶颈,还有非常长的路要走。

在当下区块链行业的前沿发展探索中,“隐私计算”的身影也开始逐步显现。

目前,无论是BAT等大厂,或是初创型科技企业,都在纷纷入局隐私计算。蚂蚁金服、腾讯云、百度推出了各自的产品,华控清交、富数科技等一批专注于隐私计算产品化的初创企业也不断涌现。

究竟什么是“隐私计算”?它能在区块链及未来的数字经济中扮演怎样的角色?隐私计算有待解决或即将面临的挑战又是什么?

隐私计算火了

对个人或企业来说,隐私是一个敏感的话题。近年来,例如“大数据杀熟”、“感觉手机在监听消费喜好”、“被困在算法里的外卖小哥”等话题的讨论,反映了人们对保护数据安全和个人隐私的需求日益走高。

那么,什么是隐私?隐私计算如何达到隐私保护的目的?

隐私计算(Privacy Computing)是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下,通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。

隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门,也可以是不同的机构。

隐私计算主要目的是使数据在各个环节中“可用不可见”,相比于传统数据保密方法,其最革新的亮点是能够实现数据的物理分散、逻辑集中,在确保数据安全隐私性的同时,还能挖掘数据价值、促进价值流通。

作为一种跨学科的综合技术,隐私计算涉及相关概念较多:多方安全计算、可信硬件、联邦学习、差分隐私、区块链等。

目前业内主流技术路线包括三类:联邦学习(FL)、安全多方计算(SMPC)和机密计算(CC)/可信执行环境(TEE)。

全球权威技术研究和分析公司Gartner发布的2021年需要深挖的9项重要战略科技趋势中,隐私计算也进入了榜单。

区块链和隐私计算需要结合

业内人士普遍认为,区块链和隐私计算需要相互结合、相互赋能才能发挥效力。区块链解决的是去中心化和信任的问题,隐私计算则是保证个人以及商业机构的隐私在链上不被泄露,两者结合起来,是建设未来去中心化社会的必经之路。

《腾讯隐私计算白皮书》特别提到,隐私计算虽然实现了在多方协作计算过程中对于输入数据的隐私保护,但是原始数据、计算过程和结果均面临着可验证性问题。

而区块链因其共享账本、智能合约、共识机制等技术特性,可以实现原始数据的链上存证核验、计算过程关键数据和环节的上链存证回溯,确保计算过程的可验证性。

因此,将区块链技术对计算的可信证明应用到隐私计算中,可以在保护数据隐私的同时增强隐私计算过程的可验证性。

反观区块链行业,众所周知,区块链最大的强项是没有中心化的管理和所有权。如何让用户相信并参与管理他们自己的数据呢?用户可以受到合理地激励吗?

“需要在区块链之外附加强大的数据安全体系,建立安全闭环,数据流全程都处于数据安全体系的保护之中,没有任何的安全缝隙,确保在用户之外没有人(包括项目方在内)能够窥视用户数据。”国际密码学应用科学家、YottaChain分布式存储公链创始人王东临向《链新》表示。

王东临强调,区块链本身并不保证数据的隐私性,区块链用了密码学的Hash和签名,但没有包含加密,数据的隐私是需要在区块链之外附加特定的数据安全体系来实现的。激励体系则是区块链的主要价值之一,但激励是否合理取决于项目具体怎么设计,以及怎么运营。

王东临称:“可以这么说,合理的激励是可行的,但大部分的项目都做不到。”

因此在区块链行业,隐私计算也被认为是通往Web 3.0的必由路径。Web 3.0的关键属性是数据的所有权归属用户自己。隐私计算是极少数能提供多方数据联合计算的技术,它能够让数据在一个安全的环境内执行、并且被保护起来。

 

本文为趣币网官方代发,零点财经收录,观点仅代表作者本人,绝不代表零点财经赞同其观点或证实其描述。

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零点课堂 | 隐私计算大爆发是挑战更是机遇(1)

2021-07-01 14:10:23

毋庸置疑,隐私计算本身有非常大的价值和应用前景,但是想要达到百亿级的市场规模,突破商业化的发展瓶颈,还有非常长的路要走。

在当下区块链行业的前沿发展探索中,“隐私计算”的身影也开始逐步显现。

目前,无论是BAT等大厂,或是初创型科技企业,都在纷纷入局隐私计算。蚂蚁金服、腾讯云、百度推出了各自的产品,华控清交、富数科技等一批专注于隐私计算产品化的初创企业也不断涌现。

究竟什么是“隐私计算”?它能在区块链及未来的数字经济中扮演怎样的角色?隐私计算有待解决或即将面临的挑战又是什么?

隐私计算火了

对个人或企业来说,隐私是一个敏感的话题。近年来,例如“大数据杀熟”、“感觉手机在监听消费喜好”、“被困在算法里的外卖小哥”等话题的讨论,反映了人们对保护数据安全和个人隐私的需求日益走高。

那么,什么是隐私?隐私计算如何达到隐私保护的目的?

隐私计算(Privacy Computing)是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下,通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。

隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门,也可以是不同的机构。

隐私计算主要目的是使数据在各个环节中“可用不可见”,相比于传统数据保密方法,其最革新的亮点是能够实现数据的物理分散、逻辑集中,在确保数据安全隐私性的同时,还能挖掘数据价值、促进价值流通。

作为一种跨学科的综合技术,隐私计算涉及相关概念较多:多方安全计算、可信硬件、联邦学习、差分隐私、区块链等。

目前业内主流技术路线包括三类:联邦学习(FL)、安全多方计算(SMPC)和机密计算(CC)/可信执行环境(TEE)。

全球权威技术研究和分析公司Gartner发布的2021年需要深挖的9项重要战略科技趋势中,隐私计算也进入了榜单。

区块链和隐私计算需要结合

业内人士普遍认为,区块链和隐私计算需要相互结合、相互赋能才能发挥效力。区块链解决的是去中心化和信任的问题,隐私计算则是保证个人以及商业机构的隐私在链上不被泄露,两者结合起来,是建设未来去中心化社会的必经之路。

《腾讯隐私计算白皮书》特别提到,隐私计算虽然实现了在多方协作计算过程中对于输入数据的隐私保护,但是原始数据、计算过程和结果均面临着可验证性问题。

而区块链因其共享账本、智能合约、共识机制等技术特性,可以实现原始数据的链上存证核验、计算过程关键数据和环节的上链存证回溯,确保计算过程的可验证性。

因此,将区块链技术对计算的可信证明应用到隐私计算中,可以在保护数据隐私的同时增强隐私计算过程的可验证性。

反观区块链行业,众所周知,区块链最大的强项是没有中心化的管理和所有权。如何让用户相信并参与管理他们自己的数据呢?用户可以受到合理地激励吗?

“需要在区块链之外附加强大的数据安全体系,建立安全闭环,数据流全程都处于数据安全体系的保护之中,没有任何的安全缝隙,确保在用户之外没有人(包括项目方在内)能够窥视用户数据。”国际密码学应用科学家、YottaChain分布式存储公链创始人王东临向《链新》表示。

王东临强调,区块链本身并不保证数据的隐私性,区块链用了密码学的Hash和签名,但没有包含加密,数据的隐私是需要在区块链之外附加特定的数据安全体系来实现的。激励体系则是区块链的主要价值之一,但激励是否合理取决于项目具体怎么设计,以及怎么运营。

王东临称:“可以这么说,合理的激励是可行的,但大部分的项目都做不到。”

因此在区块链行业,隐私计算也被认为是通往Web 3.0的必由路径。Web 3.0的关键属性是数据的所有权归属用户自己。隐私计算是极少数能提供多方数据联合计算的技术,它能够让数据在一个安全的环境内执行、并且被保护起来。

 

本文为趣币网官方代发,零点财经收录,观点仅代表作者本人,绝不代表零点财经赞同其观点或证实其描述。